설득력을 높이는 데이터 시각화 : 파워포인트 ＆ 엑셀
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- 강의 내 전체 학습시간
100%이상 수강 완료 시 수료
※ 회차 수강 완료 조건 : 강의 시간에 대한 학습 충족 시 '완료' 처리
※자동수료처리는 학습기간이 완전히 종료된 후 처리됩니다(학습기간 마지막 날짜 하루 뒤 수료처리)
예시) A강의가 만약 10개 회차로 구성되어 있고 그중 학습자가 총 7개 회차만 학습완료 했다면
해당 강의 진도율은 70%로 인정 (완료되지 않은 차시는 진도율로 인정되지 않음)
- 수료증에는 회원가입 시 입력한 이름이 표시되며, 개명, 명백한 오타로 인한 사유 외 이름 변경 불가
※ 수강 전 반드시 평생학습포털 우측 상단 기재된 이름이 맞는지 확인
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예시) A강의가 만약 10개 회차로 구성되어 있고 그중 학습자가 총 7개 회차만 학습완료 했다면
해당 강의 진도율은 70%로 인정 (완료되지 않은 차시는 진도율로 인정되지 않음)
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강의소개
화려하고 특이한 그래프는 많지만 내게 적절한 방법은 무엇일까? 데이터의 수집부터 정리, 차트 제작까지 설득력 있는 데이터 시각화의 모든 것 빅데이터의 폭발적 증가로 인해 데이터는 많아지고 복잡해지며 효과적으로 데이터를 전달하기 위한 ‘데이터 시각화‘ 스킬은 필수적인 역량이 되었죠. 본 강의에서는 데이터 시각화를 실무에서 활용하기 위한 모든 것을 담았습니다. 내가 가진 데이터의 특성에 맞는 방법을 선택하고 평소 사용하는 오피스 프로그램을 통해 제작해보세요. 설득력 있는 커뮤니케이션의 필수 요소, 데이터 시각화 이론부터 엑셀을 통한 데이터 정리, 파워포인트를 통한 자료 제작까지 시작해볼까요?
강의목차
학습기간 : 수강신청일로부터 30일
1.데이터 시각화의 의미와 활용법
2.데이터 시각화 활용을 위한 파워포인트 기초 사용법
3.그래프 디자인의 기초 원리
4.수량 비교를 위한 데이터 시각화
5.데이터의 추이 시각화
6.데이터의 구성과 비율 시각화
7.데이터의 관계 시각화
8.데이터의 분포 시각화
9.위치 데이터를 이용한 국가 현황 분석 장표 만들기
10.표 디자인으로 시작하는 매출 분석 리포트 만들기
11.여러가지 항목의 시장 분석 장표 만들기
12.그래프 변형으로 목표 달성 보고서 만들기
13.누적 막대 그래프로 데이터 구성의 변화 표현하기
14.대시보드로 현황 보고 인포그래픽 만들기
15.데이터 시각화를 이용해 포트폴리오 만들기
16.데이터 시각화, 내 스킬로 만들기
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